Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных

Продукт
Разработчики: Платформа больших данных (Platforma), HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs
Дата последнего релиза: 2022/07/19
Технологии: Data Mining,  MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными

Основные статьи:

2022: Тестирование технологии безопасного метчинга

Разработчик решений для бизнеса на основе больших данных Platforma и ИТ-компания HFLabs протестировали технологию безопасного метчинга данных двух разных игроков. Об этом 19 июля 2022 сообщила компания Platforma. Стороны разработали алгоритм преобразования и совмещения баз данных, который учитывает существующие требования законодательства и позволяет находить пересечения без использования персональных данных. Такая технология помогает компаниям выявлять общих клиентов и предлагать им совместные программы лояльности, новые продукты и сервисы, а также улучшать коммуникацию с пользователями, увеличивать конверсию и т.д.

Первыми участниками пилота стали ВТБ и Ростелеком. С помощью алгоритма были объединены клиентские базы, содержащие суммарно около 250 млн записей. Решение Platforma и HFLabs позволило найти группы клиентов, которые пользуются услугами обоих участников пилота, без использования и передачи их персональных данных. Этого удалось достичь за счет работы с синтетическими идентификаторами — UUID, которые не являются персональными данными и состоят из случайного набора букв и цифр фиксированной длины, а также благодаря двухэтапной схеме распределённого преобразования данных с использованием защищённого ключа-«секрета».

При подготовке к работе данные хэшируются в два этапа с применением сессионного секрета, доступного только владельцам данных, а затем передаются в федеративный хаб – сердце ИТ-архитектуры. Он сравнивает хеши и находит пересечения в клиентских базах. Модель обмена поддерживает несколько способов хеширования данных, в том числе предусмотренные ГОСТом методы.

Одна из ключевых сложностей проекта – разный формат клиентских данных. Даже внутри одного бизнеса нередко существуют различные ИТ-системы (CRM, биллинговые, кредитные портфели и т.д.), где информация хранится в разном формате с разным набором полей, характеристик. Например, в одной системе имя записано как «Наталья», а в другой – «Наталия». Совместное решение HFLabs и Platforma учитывает эту особенность, поэтому сначала происходит поиск схожих данных с помощью механизмов дедупликации и алгоритмов, учитывающих синонимы, опечатки, взаимозаменяемые слова, устаревшие наименования населенных пунктов.

Второй важный критерий при метчинге клиентов — это скорость. Первый этап хеширования может занимать около двух дней. Затем метчинг баз двух компаний, включая второй этап хеширования, может потребовать несколько часов.

«
Специализированное решение, доработанное партнером под нашу задачу, доказало свою работоспособность и эффективность. Оно применимо как для работы с базами физических лиц, так и юридических. Мы намерены масштабировать это решение и оформить в полноценный продукт для бизнеса. Выявление общих клиентов позволит различным компаниям разрабатывать новые совместные программы лояльности или специальные предложения для пользователей, углубить свое знание и понимание клиентов. Вместе с этим потребители быстрее получат доступ к новым услугам: например, банк охотнее выдаст кредит, зная, что клиент исправно оплачивает сотовую связь у провайдера, — рассказал генеральный директор Platforma Алексей Каштанов.
»

«
Наше решение обеспечивает безопасную, быструю и точную идентификацию клиентов в базах разных организаций. Это важный шаг к созданию федеративных экосистем, объединяющих разные компании с равными правами. Бизнес сможет не только найти общих клиентов, но и понять, какие товары и услуги они покупают, – объяснил Константин Степанов, исполнительный директор IT-компании HFLabs.
»

В перспективе на базе разработанной технологии Platforma сможет выступать своего рода дата-банком, где партнеры хранят свои данные в собственных ячейках без доступа к ним со стороны других участников. Вместе с этим пользователи такого сервиса смогут безопасно объединять, метчить свои базы, проводить анализ и строить математические модели на объединенных данных, создавать сервисы и бизнес-продукты, участвовать в монетизации.



ПРОЕКТЫ (2) ИНТЕГРАТОРЫ (2) СМ. ТАКЖЕ (2)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
  БизнесАвтоматика НПЦ (118)
  Инфосистемы Джет (13)
  Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) (9)
  РДТЕХ (8)
  Другие (574)

  Ростелеком (3)
  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  NLogic (2)
  Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2)
  Сбербанк (2)
  Другие (48)

  БизнесАвтоматика НПЦ (13)
  OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
  Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
  Другие (58)

  БизнесАвтоматика НПЦ (7)
  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (3)
  Яндекс.Облако (Yandex.Cloud) (2)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (2)
  Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс (2)
  Другие (58)

  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2)
  Университет Иннополис (2)
  Моделирование и цифровые двойники (МЦД) (ранее CADFEM CIS, КАДФЕМ Си-Ай-Эс) (1)
  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (1)
  Другие (18)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
  БизнесАвтоматика НПЦ (2, 117)
  Oracle (12, 14)
  IBM (10, 14)
  Полиматика (Polymatica) (3, 10)
  Другие (284, 143)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  Полиматика (Polymatica) (1, 2)
  Dell EMC (1, 2)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (1, 1)
  Napoleon IT (Наполеон Айти) (1, 1)
  Другие (5, 5)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
  Сбербанк (2, 2)
  Платформа больших данных (Platforma) (1, 2)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1, 2)
  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  Другие (14, 16)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  Сбербанк (2, 2)
  Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 2)
  CM.Expert (АвтоЭксперт) (1, 2)
  Другие (12, 12)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 2)
  Т1 (1, 1)
  Exodrive (Экзодрайв) (1, 1)
  T1 Digital (Т1 Диджитал) (1, 1)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 1)
  Другие (2, 2)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Deductor - 226 (226, 0)
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117 (117, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 25 (0, 25)
  Loginom Аналитическая платформа - 10 (10, 0)
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 10 (10, 0)
  Другие 108

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3 (3, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 2 (0, 2)
  EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2 (2, 0)
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
  Loginom Аналитическая платформа - 1 (1, 0)
  Другие 1

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13 (13, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 5 (0, 5)
  Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2 (2, 0)
  Loginom Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
  PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2 (2, 0)
  Другие 2

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7 (7, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 4 (0, 4)
  CM.Expert Data Mining платформа - 2 (2, 0)
  ЦРТ: Speech Analytics Lab - 2 (2, 0)
  Snowplow Open Source Инструмент для сбора данных о поведении потребителей - 1 (1, 0)
  Другие 6

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 2 (2, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 1 (0, 1)
  Сфера. Интеллектуальный анализ процессов - 1 (1, 0)
  МТС DataOps Platform - 1 (1, 0)
  Другие -1

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (234)
  Axelot (Акселот) (145)
  Цифра (31)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (24)
  АйТи Про (IT Pro) (21)
  Другие (258)

  Datareon (Датареон) (32)
  Axelot (Акселот) (24)
  Commvault (5)
  АйТи Про (IT Pro) (4)
  AnalyticsHub (АналитиксХаб) (2)
  Другие (35)

  Datareon (Датареон) (37)
  Axelot (Акселот) (32)
  Цифра (7)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (5)
  Софрос (Sofros) (4)
  Другие (21)

  Datareon (Датареон) (22)
  Axelot (Акселот) (15)
  Софрос (Sofros) (9)
  Naumen (Наумен консалтинг) (3)
  Нетрика Медицина (2)
  Другие (26)

  Первый Бит (2)
  Axelot (Акселот) (2)
  Datareon (Датареон) (1)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1)
  Napoleon IT (Наполеон Айти) (1)
  Другие (6)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (2, 366)
  Цифра (2, 35)
  Axelot (Акселот) (1, 28)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (5, 25)
  Informatica (14, 21)
  Другие (278, 210)

  Datareon (Датареон) (1, 54)
  Commvault (2, 5)
  АйТи Про (IT Pro) (1, 4)
  ЮниДата (UniData) (1, 3)
  Alation (1, 2)
  Другие (25, 25)

  Datareon (Датареон) (1, 67)
  Цифра (1, 7)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (3, 5)
  Axelot (Акселот) (1, 5)
  Платформа больших данных (Platforma) (1, 2)
  Другие (14, 15)

  Datareon (Датареон) (1, 42)
  Axelot (Акселот) (1, 5)
  Цифра (1, 3)
  Naumen (Наумен консалтинг) (1, 3)
  Тандер Сеть магазинов Магнит (2, 2)
  Другие (15, 16)

  Datareon (Датареон) (1, 4)
  Altcraft (Альткрафт) (1, 1)
  Napoleon IT (Наполеон Айти) (1, 1)
  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (1, 1)
  Технологии Будущего (1, 1)
  Другие (5, 5)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon Platform - 366 (366, 0)
  Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 35 (35, 0)
  1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 28 (28, 0)
  HFLabs Единый клиент - 22 (22, 0)
  АйТи Про: BI.Qube - 18 (18, 0)
  Другие 200

  Datareon Platform - 54 (54, 0)
  АйТи Про: BI.Qube - 4 (4, 0)
  Commvault Complete Data Protection - 4 (4, 0)
  ЮниДата Платформа управления данными - 3 (3, 0)
  Alation Data Catalog - 2 (2, 0)
  Другие 26

  Datareon Platform - 67 (67, 0)
  Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 7 (7, 0)
  1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 5 (5, 0)
  Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2 (2, 0)
  HFLabs Единый клиент - 2 (2, 0)
  Другие 15

  Datareon Platform - 42 (42, 0)
  1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 5 (5, 0)
  Naumen Enterprise Search - 3 (3, 0)
  Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 3 (3, 0)
  N3.Управление НСИ - 2 (2, 0)
  Другие 13

  Datareon Platform - 4 (4, 0)
  Altcraft Platform - 1 (1, 0)
  Наносемантика NLab Marker - 1 (1, 0)
  БИТ.Строительство.MDM (Управление данными) - 1 (1, 0)
  HFLabs Единый клиент - 1 (1, 0)
  Другие 4